Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Лєсна Н$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 6
Представлено документи з 1 до 6
|
1. |
Лєсна Н. С. Методи і моделі data mining в побудові оціночної моделі переваг користувача [Електронний ресурс] / Н. С. Лєсна, К. К. Дікарєва // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2013. - Вип. 2. - С. 102-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2013_2_27 Вивчено та проаналізовано існуючі методи data mining. Розглянуто детальний огляд методу дерев рішень, який дозволяє аналізувати та обробляти дані і будувати прогнози. Значними перевагами методу дерева рішення є те, що він здатний працювати як з категоріальними, так і з інтервальними змінними, не вимагає підготовки даних, дозволяє працювати з великим об'ємом інформації без спеціальних підготовчих процедур.
| 2. |
Токман М. В. Моделі і методи поліпшення релевантності пошуку текстових документів [Електронний ресурс] / М. В. Токман, В. В. Сокол, Н. С. Лєсна // Системи обробки інформації. - 2012. - Вип. 5. - С. 109-113. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2012_5_28 Проведено аналіз необхідності поліпшення релевантності пошуку текстових документів. Сформульовано задачу поліпшення пошуку. Розглянуто методи поліпшення пошуку текстових документів. Проаналізовано критерії відбору найбільш ефективних методів поліпшення релевантності пошуку текстових документів. Пояснено значення терміну якість пошуку стосовно пошуку текстових документів. Серед розглянутих методів виділено один, який найбільше відповідає вказаним критеріям. Описано переваги методу латентно-семантичного пошуку.
| 3. |
Лєсна Н. С. Методи пошуку та фільтрації інформації з використанням методу колаборативної фільтрації [Електронний ресурс] / Н. С. Лєсна, С. М. Гайдамака // Системи обробки інформації. - 2013. - Вип. 5. - С. 80-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2013_5_20 Вивчено та проаналізовано існуючі методи інформаційного пошуку. Розглянуто метод спільної фільтрації, яка дозволяє обробляти інформацію і використовувати цю інформацію щоб створювати прогнози. Значною перевагою спільної фільтрації є те, що замість того, щоб опитувати кількох друзів про декілька об'єктів, система колаборативной фільтрації може враховувати думки тисяч людей відносно тисячі об'єктів, виробляючи все автоматично і анонімно.
| 4. |
Калиниченко О. В. Групове оцінювання учасників навчального процесу як засіб формування рейтингу суб'єктів навчання [Електронний ресурс] / О. В. Калиниченко, Н. С. Лєсна, Г. А. Портянченко // Системи обробки інформації. - 2010. - Вип. 5. - С. 267-273. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2010_5_64 Аналіз використовуваних на сьогоднішній день програмних продуктів дистанційного навчання показує, що набір засобів спілкування в більшості систем обмежується електронною поштою, чатом і форумом у їх традиційному виконанні. Контроль засвоєння знань проводиться на підставі виконаних контрольних робіт та іноді за рахунок систем он-лайн тестування, тобто виникає проблема недостатньо коректної оцінки знань, наприклад, у випадку конфлікту термінологічної бази студента і викладача. У зв'язку з вищеозначеним виникає питання впровадження нових технологій додаткового оцінювання знань студентів, особливо на етапі самоконтролю, які б дозволили підвищити коректність остаточної оцінки рівня знань за рахунок спостереження за інтелектуальною поведінкою користувача у процесі навчання. Перспективним підходом у цьому розумінні є формування рейтингу користувачів навчальних дискусійних форумів і дошок, коли знання у певній галузі оцінюються не тільки викладачами, а й іншими суб'єктами навчання.
| 5. |
Кучер О. В. Інформаційна технологія підтримки курсового проектування у галузі комп'ютерної інженерії [Електронний ресурс] / О. В. Кучер, О. В. Крутих, В. В. Сокол, Н. С. Лєсна // Системи обробки інформації. - 2011. - Вип. 5. - С. 291-297. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2011_5_64 Проведено аналіз проблем, що виникають під час наближення процесу виконання курсового проекту у галузі комп'ютерної інженерії до розробки реальних програмних продуктів. Для їх вирішення запропоновано використання інформаційної технології, яка дозволяє організовувати виконання курсових проектів на основі методологій розробки програмного забезпечення TSP. Для збільшення ефективності навчання пропонуються шляхи оцінки об'єму та якості коду та можливість їх використання для студентів різних курсів. Проаналізовано можливість оцінки щоденного навантаження студента.
| 6. |
Лєсна Н. С. Методи аналізу поведінки покупця Інтернет магазину для підвищення рівня продажів [Електронний ресурс] / Н. С. Лєсна, А. В. Літвінцева // ScienceRise. - 2015. - № 12(2). - С. 6-10. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/texc_2015_12(2)__2
|
|
|